اعمالی برای افزایش بهره وری سیستم های چیلر:
در قسمت اول مقاله راهنمای جامع انواع چیلرها به توضیح اینکه یک چیلر چگونه کار میکند و چه دسته بندی هایی دارد پرداختیم. حال به بررسی روش ها و راهکارهایی برای افزایش راندمان چیلر ها می پردازیم. بخش قابل توجهی از قبوض ساختمانی شما مربوط به هزینههای چیلر است. برای صرفه جویی در انرژی و در عین حال بهره بردن از بیشترین مقدار عملکرد مؤثر چیلر چه کاری باید انجام داد؟ بیایید چندین احتمال را بررسی کنیم.
نگهداریهای مداوم و جاری
سیستمهای چیلر در صورت برخورداری از نگهداری مداوم و مناسب، عملکرد بهتری خواهند داشت. اکثر سازمانها به ارزش این موضوع پی برده و به عنوان بخشی از اعمال مدیریتی روزانه، اقداماتی در این راستا انجام دادهاند. بعضی از بهترین اقدامات برای چیلرها شامل این موارد هستند:
- رسیدگی به کویلهای کندانسور و تمیز کردن آنها: انتقال گرما تأثیر زیادی بر چیلرها دارد و برای عملکرد مؤثر آنها موردی اساسی محسوب میشود. بررسی گرفتگی و عبور آزاد هوا از کویلهای کندانسور یکی از مواردی است که باید در نگهداری و مراقبت روزانه انجام شود.
- حفظ کردن مقدار مناسب مبرد: ضریب خنکی چیلر به سطح مناسب مبرد در سیستم بستگی دارد. حفظ مقدار شارژ مبرد میتواند کاملاً روی بهره وری انرژی تأثیر بگذارد و هزینه ها را بین 5 تا 10 درصد کاهش دهد.
- حفظ آب کندانسور: چرخه آب کندانسور که با برج های خنک کننده در ارتباط است باید جریان آب مناسب را به همان شکل که برای آن طراحی شده حفظ کند. هر گونه دورریز و ذرات مانند شن و ماسه، مواد فرسایشی و مواد آلاینده میتواند بر جریان آب کندانسور و عملکرد مؤثر چیلر تأثیر بگذارد.
تعمیرات پیش بینانه
هوش مصنوعی (AI) در هر زمینه علمی همچنان در حال پیشرفت است. ماشین آلاتی مانند چیلر میتوانند از الگوریتمهای هوش مصنوعی بهرهمند شوند، چون آنها میتوانند احتمال شکست و خرابی را قبل از رخ دادن تشخیص دهند. تعمیرات پیش بینانه، از جمع آوری و تحلیل اطلاعات عملیاتی چیلر استفاده میکند تا مشخص کند چه زمانی به اقدامات تعمیراتی نیاز است تا از آسیبهای جدی و زیانبار جلوگیری شود. از آنجایی که چیلرها قلب سیستمهای تهویه مطبوع مدرن هستند، پیش بینی خرابیهای مهلکی که باعث از کار افتادگی جدی دستگاه هستند، منجر به صرفهجویی در هزینههای تعمیرات اورژانسی و هزینههای مربوط به اعتبار شغلی میشوند. نقش حیاتی چیلر حکم میکند که نظارت موشکافانهای بر عملکرد آن صورت بگیرد. در همین راستا تحلیل داده و هوش مصنوعی میتواند زمان از کار افتادگی دستگاه را به حداقل و بازدهی دستگاه را به حداکثر برساند.
اینترنت اشیاء (IoT) ابزاری برای جمعآوری داده در اختیار میگذارد که میتواند برنامههای هوش مصنوعی مانند تعمیرات پیش بینانه را امکان پذیر کند. در حقیقت، آینده سیستم های تهویه مطبوع به هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء منتهی میشود. اینترنت اشیاء امکان جمع آوری داده های همزمان یک چیلر را فراهم میکند تا بتواند تحلیل مداوم عملکرد آن را در دست داشته باشد. این اطلاعات بسیار فراتر از اطلاعاتی خواهند بود که از طریق مشاهده بصری به دست میآیند. اینترنت اشیاء به مهندسان ساختمان امکان مشاهده همزمان اطلاعات حیاتی را میدهد و به این شکل امکان نظارت بر شرایط حقیقی عملیات را در اختیار میگذارد.
بهینه سازی چیلرها
چیلرها به عنوان قسمتی از سیستم های پیچیده تهویه مطبوع عمل میکنند. چیلرهای آب خنک به علت اتصال به برج خنک کننده پیچیدگی بیشتری دارند. به این شکل ارزیابی کلی عملکرد مجموعه چیلر شامل تحلیل مصرف برق کمپرسور، پمپ ها، فن های برج خنک کننده و موارد دیگر میشود تا بهره وری کلی توسط معیارهایی با کیلو وات بر تن سنجیده شود.
بهینه سازی کلی مجموعه چیلر باید به طور همه جانبه انجام شود. تنظیمات متعددی با تمرکز روی نقاط تنظیم بهینه آب سرد، توالی چیلر و تعادل، مدیریت اوج تقاضا، مدیریت آب برج خنک کننده و موارد دیگر وجود دارند که تنها در صورت وجود داده های عملیاتی قابل اجرا هستند. در این بین اینترنت اشیاء میتواند ابزارهایی برای چنین بهینه سازی هایی در اختیار بگذارد. این کار توسط فراهم کردن امکان نظارت مستقیم بر میزان مصرف برق هر کدام از اجزای چیلر، یا دمای رفت و برگشت آب بین چیلر و برج خنک کننده، شدت جریان آب در چرخه کندانسور و موارد دیگر اتفاق میافتد. اینترنت اشیاء برای تسهیل یک بهینه سازی صحیح در سیستم تهویه مطبوع کاربرد بالایی دارد.
نتیجه گیری:
بازده عملی چیلر تأثیر قابل توجهی بر هزینه های ساختمان شما خواهد داشت. از منظر مدیر سازه، نگهداری مداوم از چیلر باعث رساندن هزینه ها به کمترین حد خود میشود اما نظارت پیش بینانه و بهینه سازی چیلر هم اهمیت بالایی دارند، در عین حال که ملزم به دسترسی به اطلاعات مستقیم عملیاتی هستند. در این بین اینترنت اشیاء درهایی به شکل های جدیدی از بازدهی چیلرها باز کرده است.